细菌显微图像自动识别技术

刘友江¹

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作者信息

1. 遵义医学院医学信息工程系，贵州遵义 563003
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摘要

对细菌进行快速、准确的识别在医学检验等诸多领域均有重要的运用价值。本文以大肠埃希氏菌显微图像作为研究对象，先分析了该菌的8个形状特征并以这些特征的统计数值建立了一个形态模型库，然后用模糊理论设计了一个分类器并对该分类器进行优化。实验结果表明，使用本文提出的方法能很大的提高病菌图像识别的准确率，而且有很高的统计效率。

关键词

模式识别/病菌/显微图像/分类器

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出版年

2015

计算机光盘软件与应用

大恒电子音像出版社

计算机光盘软件与应用

影响因子：0.296

ISSN：1007-9599

参考文献量4

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