首页|细菌显微图像自动识别技术

细菌显微图像自动识别技术

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
对细菌进行快速、准确的识别在医学检验等诸多领域均有重要的运用价值。本文以大肠埃希氏菌显微图像作为研究对象，先分析了该菌的8个形状特征并以这些特征的统计数值建立了一个形态模型库，然后用模糊理论设计了一个分类器并对该分类器进行优化。实验结果表明，使用本文提出的方法能很大的提高病菌图像识别的准确率，而且有很高的统计效率。

刘友江

展开 >

遵义医学院 医学信息工程系，贵州遵义 563003

模式识别 病菌 显微图像 分类器

2015

计算机光盘软件与应用
大恒电子音像出版社

计算机光盘软件与应用

影响因子：0.296
ISSN：1007-9599
年,卷(期)：2015.(2)
  • 4