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基于LSH的相似性搜索算法研究探讨
基于LSH的相似性搜索算法研究探讨
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万方数据
维普
中文摘要:
相似性搜索(近邻搜索)是从一个大数据集合中找出与查询对象距离最近的数据对象集合,局部敏感哈希(LSH)及其变种是解决这个问题著名且有效的算法,本文对相关研究成果进行了广泛的调查研究。
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作者:
王忠伟、江虹
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作者单位:
宁波大学 信息科学与工程学院,浙江宁波 315211
国网江西省电力公司信息通信分公司,南昌 331000
关键词:
局部敏感哈希
相似性搜索
近邻
出版年:
2015
计算机光盘软件与应用
大恒电子音像出版社
计算机光盘软件与应用
影响因子:
0.296
ISSN:
1007-9599
年,卷(期):
2015.
(2)
参考文献量
12