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基于情感倾向的个性化信息推荐算法研究

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目前，情感计算的研究在信息领域已引起越来越多的关注。同时，传统的信息推荐技术并不能满足用户的个性化需求，本文介绍的是基于情感倾向计算的个性化推荐算法。首先，将原始文本，根据用户的兴趣过滤。其次，用户表示通过用户阅读的过滤信息和选择的情感态度词。情感特征词的倾向性权重计算来建立用户的情感向量空间模型。最后，基于情感模型的文本分类，为用户做信息推荐。实验表明，该算法具有较高的精度。

柴媛媛

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天津师范大学，天津 300387

情感倾向计算 信息过滤 情感模型 推荐算法

2015

计算机光盘软件与应用
大恒电子音像出版社

计算机光盘软件与应用

影响因子：0.296
ISSN：1007-9599
年,卷(期)：2015.(2)
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