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基于随机蕨丛的改进型TLD跟踪算法
基于随机蕨丛的改进型TLD跟踪算法
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NETL
NSTL
万方数据
维普
中文摘要:
TLD(Tracking-Learning-Detection)是近年来提出的一种高性能单目标长时间跟踪算法。为了进一步提高TLD算法的跟踪准确率,引入随机蕨丛分类器(Random fern)对其进行改进。在公开的TLD数据库上进行实验,结果证明该算法较原始算法准确度得到提升。
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作者:
黄元捷
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作者单位:
宁波大学 信息科学与工程学院,浙江宁波 315211
关键词:
目标跟踪
TLD算法
随机蕨丛
出版年:
2015
计算机光盘软件与应用
大恒电子音像出版社
计算机光盘软件与应用
影响因子:
0.296
ISSN:
1007-9599
年,卷(期):
2015.
(2)
被引量
1
参考文献量
4