基于R语言randomForest包的随机森林建模研究
赵北庚1
作者信息
- 1. 中国刑事警察学院 网络犯罪侦查系，沈阳 110035
- 折叠
摘要
随机森林是重要的数据挖掘模型，常用于对样本进行分类预测。本文描述了一个实验，使用R语言randomForest包对一组人口普查数据建立随机森林模型，并对模型进行观察和优化，所建立的模型可对成年人的年薪进行分类预测。实验对研究随机森林建模有积极意义，实验中涉及的建模思路与模型优化方法可借鉴应用于其他情景的数据挖掘工作。
关键词
数据挖掘/R语言/随机森林/randomForest引用本文复制引用
出版年
2015
NETL
NSTL
维普
万方数据