基于HMM的DDoS攻击流量检测方法研究

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中文摘要：DDoS网络流量在当前网络攻击中扮演着重要的角色，本文提出了一种基于隐马尔科夫模型的DDoS异常网络流量检测系统，并与其它方法进行了比较和结果分析。所提出的方法选取了网络流量的实时特性为研究对象，对流入目标网络的数据源IP地址数量及单位IP平均数据包数量建立了隐马尔科夫模型，实现对网络中的DDoS异常流量进行检测。该方法具有较高的移植性和操作性。

作者：

王建、李远辉

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作者单位：

重庆大学计算机学院，重庆 400044

关键词：

异常检测隐马尔科夫模型流量特征提取流量检测

出版年：

2015

计算机光盘软件与应用

大恒电子音像出版社

计算机光盘软件与应用

影响因子：0.296

ISSN：1007-9599

年,卷(期)：2015.(2)

参考文献量1