基于小波变换的医学图像压缩
董雪松 1刘雅楠 1臧浩男1
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摘要
数字医学图像具有高质量、高分辨率、数据量大等特点。因此，任何数字医学图像在存储和通信系统（PACS）的建设中，都要面对大量数据的传输与存储等技术难题。由于小波变换有能够分离高低频的特点，能够极大程度上保留信号重要的信息成分。通过小波变换后对原信号进行滤波，去除图像中多余的干扰信号，还原图像本身的清晰，得到与原信号基本相符的信号。本文通过对图像分割后做处理，在保留病灶的清晰度的基础上，对选中区域以外进行压缩处理，能够达到非常好的压缩比，同时保证关键信息不损失。
关键词
图像压缩/小波变换/sobel算子/图像分割引用本文复制引用
出版年
2015
NETL
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维普
万方数据