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基于小波变换的医学图像压缩

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数字医学图像具有高质量、高分辨率、数据量大等特点。因此，任何数字医学图像在存储和通信系统（PACS）的建设中，都要面对大量数据的传输与存储等技术难题。由于小波变换有能够分离高低频的特点，能够极大程度上保留信号重要的信息成分。通过小波变换后对原信号进行滤波，去除图像中多余的干扰信号，还原图像本身的清晰，得到与原信号基本相符的信号。本文通过对图像分割后做处理，在保留病灶的清晰度的基础上，对选中区域以外进行压缩处理，能够达到非常好的压缩比，同时保证关键信息不损失。

董雪松、刘雅楠、臧浩男

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齐齐哈尔医学院 医学技术学院

图像压缩 小波变换 sobel算子 图像分割

2015

计算机光盘软件与应用
大恒电子音像出版社

计算机光盘软件与应用

影响因子：0.296
ISSN：1007-9599
年,卷(期)：2015.(3)
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