计算机光盘软件与应用2015，Issue(3) ：13-14,137.

基于卷积神经网络的身份证号码识别研究与实现

郑永森
计算机光盘软件与应用2015，Issue(3) ：13-14,137.
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基于卷积神经网络的身份证号码识别研究与实现

郑永森1
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作者信息

  • 1. 中山大学 软件学院
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摘要

卷积神经网络是深度学习的一种高效识别算法，将卷积神经网络引入身份证号码识别中，能够提高识别精度。卷积神经网络可以直接输入原始图像，避免对图像进行复杂预处理工作。在卷积神经网络的设计中，主--考虑网络层数、卷积层神经元数、子采样层神经元数和输出层的神经元数等因素。本次实验所设计的卷积神经网络结构由3个卷积层、2个子采样层及1个完全连接层组成。

关键词

卷积神经网络/身份证号码/高效识别/精确

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出版年

2015
计算机光盘软件与应用
大恒电子音像出版社

计算机光盘软件与应用

影响因子：0.296
ISSN：1007-9599
被引量4
参考文献量1
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