首页|基于卷积神经网络的身份证号码识别研究与实现

基于卷积神经网络的身份证号码识别研究与实现

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
卷积神经网络是深度学习的一种高效识别算法，将卷积神经网络引入身份证号码识别中，能够提高识别精度。卷积神经网络可以直接输入原始图像，避免对图像进行复杂预处理工作。在卷积神经网络的设计中，主--考虑网络层数、卷积层神经元数、子采样层神经元数和输出层的神经元数等因素。本次实验所设计的卷积神经网络结构由3个卷积层、2个子采样层及1个完全连接层组成。

郑永森

展开 >

中山大学 软件学院

卷积神经网络 身份证号码 高效识别 精确

2015

计算机光盘软件与应用
大恒电子音像出版社

计算机光盘软件与应用

影响因子：0.296
ISSN：1007-9599
年,卷(期)：2015.(3)
  • 4
  • 1