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K-modes聚类初始类中心选择算法研究
K-modes聚类初始类中心选择算法研究
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中文摘要：
针对现有的K-modes聚类初始类中心选择方法所存在的问题，本文提出一种基于加权密度的初始类中心选择算法。在该算法中，我们通过计算对象的加权密度来选择初始类中心，而在计算对象的加权密度时，不同的属性将根据其重要性被赋予不同的权重，从而可以有效地体现出不同属性之间的差异。
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作者：
张佃伦、江峰
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作者单位：
青岛科技大学信息科学技术学院
关键词：
聚类
粗糙集
加权密度
初始类中心
基金：
国家自然科学基金
山东省高等学校科技计划项目
项目编号：
61273180
J11LG05
出版年：
2015
计算机光盘软件与应用
大恒电子音像出版社
计算机光盘软件与应用
影响因子：
0.296
ISSN：
1007-9599
年,卷(期)：
2015.
(3)
被引量
2
参考文献量
6
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