一种基于PCA+LDA算法的身份认证系统的设计与开发
洪晨港 1吴洁伟 1洪盛晓 1王祥荣1
作者信息
- 1. 宁波大红鹰学院 信息工程学院，浙江宁波 315175
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摘要
人脸作为重要的生物特征之一，蕴含了大量的信息，例如年龄、性别、身份和人种等。此文在基于PCA（主成份分析）算法的基础上，将高维图像降低到低维空间，利用LDA（线性投影分析）算法将样本空间中的男女样本图像投影到过原点的直线上，确保样本在该条线上的投影类内间距最小，类内间距最大，从而得出男女识别的分界线。先进行性别识别，识别完成后，再根据结果与已经分类好性别的人脸库进行匹配，从而提高了大约50%的人脸身份识别效率。
关键词
人脸性别特征/PCA/LDA/性别识别系统/系统设计/系统开发引用本文复制引用
出版年
2015
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万方数据