一种基于PCA+LDA算法的身份认证系统的设计与开发

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中文摘要：人脸作为重要的生物特征之一，蕴含了大量的信息，例如年龄、性别、身份和人种等。此文在基于PCA（主成份分析）算法的基础上，将高维图像降低到低维空间，利用LDA（线性投影分析）算法将样本空间中的男女样本图像投影到过原点的直线上，确保样本在该条线上的投影类内间距最小，类内间距最大，从而得出男女识别的分界线。先进行性别识别，识别完成后，再根据结果与已经分类好性别的人脸库进行匹配，从而提高了大约50%的人脸身份识别效率。

作者：

洪晨港、吴洁伟、洪盛晓、王祥荣

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作者单位：

宁波大红鹰学院信息工程学院，浙江宁波 315175

关键词：

人脸性别特征 PCA LDA 性别识别系统系统设计系统开发

出版年：

2015

计算机光盘软件与应用

大恒电子音像出版社

计算机光盘软件与应用

影响因子：0.296

ISSN：1007-9599

年,卷(期)：2015.(3)

参考文献量4