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基于Jaccard相似度的协同过滤算法挖掘针灸处方核心腧穴

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以中医针灸决策系统中的处方数据为基础，利用协同过滤思想推荐核心腧穴集合，为医生提供决策支持。通过处理历史针灸处方数据，将改进的Jaccard算法计算各腧穴的平均相似度，根据平均相似度选取关键腧穴，推荐与关键腧穴相似的TOP-N腧穴作为核心腧穴。实验挖掘了26种疾病的核心腧穴，其中可用的有21种，可用度达到80。77%。实验表明改进的Jaccard相似度协同过滤能算法能有效的推荐出治疗特定疾病的核心腧穴。

吴铣、舒红平、郑皎凌、院陈亮、任玉兰

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成都信息工程学院 软件工程学院，成都 610225

成都中医药大学，成都 610075

Jaccard相似度 协同过滤 针灸 核心腧穴

国家自然科学基金成都信息工程学院中青年学术带头人科研基金成都信息工程学院引进人才项目

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2015

计算机光盘软件与应用
大恒电子音像出版社

计算机光盘软件与应用

影响因子：0.296
ISSN：1007-9599
年,卷(期)：2015.(3)
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