基于Jaccard相似度的协同过滤算法挖掘针灸处方核心腧穴
吴铣 1舒红平 1郑皎凌 1院陈亮 2任玉兰2
作者信息
- 1. 成都信息工程学院 软件工程学院，成都 610225
- 2. 成都中医药大学，成都 610075
- 折叠
摘要
以中医针灸决策系统中的处方数据为基础，利用协同过滤思想推荐核心腧穴集合，为医生提供决策支持。通过处理历史针灸处方数据，将改进的Jaccard算法计算各腧穴的平均相似度，根据平均相似度选取关键腧穴，推荐与关键腧穴相似的TOP-N腧穴作为核心腧穴。实验挖掘了26种疾病的核心腧穴，其中可用的有21种，可用度达到80.77%。实验表明改进的Jaccard相似度协同过滤能算法能有效的推荐出治疗特定疾病的核心腧穴。
关键词
Jaccard相似度/协同过滤/针灸/核心腧穴引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金(61202250)
成都信息工程学院中青年学术带头人科研基金(J201208)
成都信息工程学院引进人才项目(KYTZ201111)
出版年
2015
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万方数据