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基于证据理论的不完全信息多属性群决策方法研究
基于证据理论的不完全信息多属性群决策方法研究
Study on Multi-attribute Group Decision Making Problem with Incomplete Information Based on the D-S Theory
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中文摘要:
针对多属性群决策中信息不完全、评价指标存在相关性以及专家权重无法确定等问题,本文提出了一种基于证据理论的决策方法.该方法利用分级排序表处理指标间的相关性,并依据评价信息定义不同属性下各焦元的基本信度分配函数,用DS合成方法对信度分配值进行合成,得到专家的个体评价结果;然后综合专家意见对方案进行排序,在专家权重无法确定时,提出基于焦元距离最小的定权方法;最后通过案例分析与DS-AHP方法进行比较,说明方法的有效性和使用范围.
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作者:
柳瑞禹、唐亮
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作者单位:
武汉大学,经济与管理学院,武汉,430072
关键词:
不完全信息
证据理论
多属性群决策
指标相关性
出版年:
2010
技术经济
中国技术经济学会
技术经济
CSTPCD
CHSSCD
影响因子:
0.896
ISSN:
1002-980X
年,卷(期):
2010.
29
(5)
被引量
2
参考文献量
6