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基于遗传算法的过程挖掘隐私保护方法

Privacy protection method for process mining based on genetic algorithm

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为减少过程挖掘中隐私保护带来的效用损失,提出一种基于遗传算法的事件日志匿名化隐私保护方法.基于最小违规轨迹证明活动抑制集可行性的必要条件和约简规则,缩小大型日志集的搜索空间;根据基于日志的次序关系、轨迹变体和最大频繁轨迹设计适应度函数,引导种群向高效用性进化;改进交叉变异算子,保证种群多样性,避免遗传算法陷入局部最优.在真实事件日志上进行对比实验,结果表明在隐私保护强度相同的条件下,所提方法的效用损失比TLKC和基线方法生成的事件日志更低.

高俊涛、闫駪艺

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东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318

过程挖掘 隐私保护 遗传算法 事件日志

国家自然科学基金国家自然科学基金大庆市指导性科技计划东北石油大学优秀中青年科研创新团队培育基金

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2022

10.13196/j.cims.2022.10.021

计算机集成制造系统
中国兵器工业集团第210研究所

计算机集成制造系统

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.092
ISSN：1006-5911
年,卷(期)：2022.28(10)
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