计算机集成制造系统2024,Vol.30Issue(8) :2722-2734.DOI:10.13196/j.cims.2021.0917

业务过程概念漂移检测算法的质量评估框架

Quality evaluation framework of business process concept drift detection algorithm

李婷 刘聪 徐兴荣 张帅鹏 闻立杰 林雷蕾 曾庆田
计算机集成制造系统2024,Vol.30Issue(8) :2722-2734.DOI:10.13196/j.cims.2021.0917

业务过程概念漂移检测算法的质量评估框架

Quality evaluation framework of business process concept drift detection algorithm

李婷 1刘聪 2徐兴荣 3张帅鹏 3闻立杰 4林雷蕾 4曾庆田5
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作者信息

  • 1. 山东理工大学计算机科学与技术学院,山东 淄博 255000;淄博师范高等专科学校学前教育学院,山东 淄博 255130
  • 2. 山东理工大学计算机科学与技术学院,山东 淄博 255000;同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室,上海 201804;山东科技大学计算机科学与工程学院,山东 青岛 266590
  • 3. 山东理工大学计算机科学与技术学院,山东 淄博 255000
  • 4. 清华大学软件学院,北京 100084
  • 5. 山东科技大学计算机科学与工程学院,山东 青岛 266590
  • 折叠

摘要

现有研究工作大多关注概念漂移的检测,缺少对已有漂移检测算法的质量评估.因此,为更好评估过程模型的动态变更对业务过程的影响,提出了一个用于评估业务过程中概念漂移检测算法质量的通用框架,并针对不同应用需求提出了 4种评价指标.通过公开数据集和4种主流的漂移检测算法对所提评估框架以及四种评价指标进行比较分析,表明该框架具备一定的针对性与有效性,能够满足当前业务过程的实际需求.

Abstract

Most of the existing research work focuses on the detection of concept drift,and lacks the quality evalua-tion of the existing drift detection algorithms.Therefore,to better evaluate the impact of the dynamic changes of the process model on the business process,a general framework for evaluating the quality of concept drift detection al-gorithm was proposed in the business process,and four evaluation indicators for different application requirements was proposed.Through the public data set and four mainstream drift detection algorithms,the proposed evaluation framework and four evaluation indicators were compared and analyzed,and the results showed that the framework had a certain pertinence and effectiveness,which could meet the actual needs of the current business process.

关键词

概念漂移/漂移检测/过程模型/通用框架/评价指标

Key words

concept drift/drift detection/process model/general framework/evaluation index

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基金项目

国家自然科学基金资助项目(62472264)

山东省泰山学者工程专项基金资助项目(ts20190936)

山东省泰山学者工程专项基金资助项目(tsqn201909109)

山东省自然科学基金优秀青年基金资助项目(ZR2021YQ45)

山东省高等学校青创科技计划创新团队资助项目(2021KJ031)

嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学)开放基金资助项目(ESSCKF 2021-06)

出版年

2024
计算机集成制造系统
中国兵器工业集团第210研究所

计算机集成制造系统

CSTPCD北大核心
影响因子:1.092
ISSN:1006-5911
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