基于知识迁移贯通的机器学习课程教学改革

扫码查看

原文链接

中文摘要：针对当前机器学习课程教学普遍存在的"新旧知识分离""理论实践脱节""课程技术滞后"问题,结合课程自身"综合性""实践性""发展性"的特点以及OBE教育理念,提出"多源知识迁移贯通""理论实践迁移结合"以及"自主创新迁移激发"三位一体教改思路,介绍具体教学改革实践,最后说明教改效果.

作者：

李爽、韩锐、李轩涯

展开 >

作者单位：

北京理工大学计算机学院,北京 100081

北京百度在线网络技术有限公司,北京 100081

关键词：

机器学习知识迁移 OBE理念学科融合课程改革

基金：

国家自然科学基金

项目编号：

62376026

出版年：

2024

计算机教育

清华大学

影响因子：1.033

ISSN：1672-5913

年,卷(期)：2024.(5)