国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
计算机教育
2024,
Issue
(12) :
232-237.
基于多模态与检索增强生成的数据库知识问答系统
梅忆寒
王琳琳
王鹏飞
戴思龙
岑黎彬
蔡琰
倪伟聪
王晓玲
陈红
杜小勇
计算机教育
2024,
Issue
(12) :
232-237.
引用
认领
✕
来源:
维普
万方数据
基于多模态与检索增强生成的数据库知识问答系统
梅忆寒
1
王琳琳
1
王鹏飞
1
戴思龙
1
岑黎彬
1
蔡琰
1
倪伟聪
1
王晓玲
1
陈红
2
杜小勇
2
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
华东师范大学计算机科学与技术学院,上海 200062
2.
中国人民大学信息学院,北京 100872
折叠
摘要
探讨大语言模型(Large Language Model,LLM)作为一种新型辅助教学的技术,在数据库课程教学中的应用,基于多模态与检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)技术阐述数据库知识问答系统开发及模块构建过程,最后介绍系统功能演示应用.
关键词
向量数据库
/
多模态
/
检索增强生成
/
大语言模型
引用本文
复制引用
出版年
2024
计算机教育
清华大学
计算机教育
影响因子:
1.033
ISSN:
1672-5913
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果