量子克隆遗传算法

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中文摘要：遗传算法是解决优化问题的一种有效方法,但在实际应用中也存在着收敛速度慢、早熟等问题,使得其结果极不稳定.本文将遗传算法和量子理论相结合并利用免疫系统中所特有的克隆算子,针对0/1背包问题,提出了一种改进的进化算法--量子克隆遗传算法(QCA).它能有效地避免早熟,且具有收敛速度快的特点.

外文标题：Quantum Clonal Genetic Algorithms

作者：

李阳阳、焦李成

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作者单位：

西安电子科技大学智能信息处理研究所,西安710071

关键词：

遗传算法量子克隆遗传算法 0/1背包

基金：

国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划(973计划)教育部高等学校博士学科点专项科研基金

项目编号：

603720452001CB30940320030701013

出版年：

2007

计算机科学

重庆西南信息有限公司（原科技部西南信息中心）

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.944

ISSN：1002-137X

年,卷(期)：2007.34(11)