图像修复研究进展综述

Survey on Image Inpainting Research Progress

赵露露 ¹沈玲 ²洪日昌¹

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作者信息

1. 合肥工业大学计算机与信息学院合肥 230601
2. 安徽大学互联网学院合肥 230039
折叠

摘要

图像修复是计算机视觉领域中极具挑战性的研究课题.近年来,深度学习技术的发展推动了图像修复性能的显著提升,使得图像修复这一传统课题再次引起了学者们的广泛关注.文章致力于综述图像修复研究的关键技术.由于深度学习技术在解决"大面积缺失图像修复"问题时具有重要作用并带来了深远影响,文中在简要介绍传统图像修复方法的基础上,重点介绍了基于深度学习的修复模型,主要包括模型分类、优缺点对比、适用范围和在常用数据集上的性能对比等,最后对图像修复潜在的研究方向和发展动态进行了分析和展望.

关键词

图像修复/深度学习/卷积神经网络/生成对抗网络/自编码网络

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基金项目

国家自然科学基金重点项目(61932009)

出版年

2021

计算机科学

重庆西南信息有限公司（原科技部西南信息中心）

计算机科学

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.944

ISSN：1002-137X

被引量19

参考文献量3

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