计算机科学2021，Vol.48Issue(4) ：85-90.DOI:10.11896/jsjkx.200500109

基于图神经网络的金融征信研究

Study on Financial Credit Information Based on Graph Neural Network

李思迪 郭炳晖 杨小博
计算机科学2021，Vol.48Issue(4) ：85-90.DOI:10.11896/jsjkx.200500109
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基于图神经网络的金融征信研究

Study on Financial Credit Information Based on Graph Neural Network

李思迪 1郭炳晖 2杨小博3
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作者信息

  • 1. 北京航空航天大学数学科学学院 数学信息与行为教育部重点实验室 北京 100191
  • 2. 北京航空航天大学大数据与脑机智能高精尖中心 北京 100191
  • 3. 鹏城实验室 广东 深圳 518055
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摘要

金融机构对申请借贷的用户进行信用评价是互联网金融领域的前沿方向之一.首先,基于互联网金融借贷网络历史数据,通过用户间借贷关系的网络化建模来反映融合用户节点与周边关系节点相互作用的借贷关联作用的复杂网络.其次,通过引入基于节点中心性结构特征指标的图神经网络模型,提出了具有邻接圈层信息与借贷信用信息耦合的个人征信评估模型.最后,模型在包含756100条交易记录的历史数据集上运行实现,并与BP神经网络算法和RF-Logistic模型进行了对比,结果显示所提模型具有更高的评估准确率.

关键词

征信评估模型/复杂借贷网络/图神经网络

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基金项目

出版年

2021
计算机科学
重庆西南信息有限公司（原科技部西南信息中心）

计算机科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.944
ISSN：1002-137X
被引量3
参考文献量3
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