计算机科学2021,Vol.48Issue(4) :111-116.DOI:10.11896/jsjkx.200800011

一种基于符号关系图的快速符号数据聚类算法

Fast Symbolic Data Clustering Algorithm Based on Symbolic Relation Graph

张岩金 白亮
计算机科学2021,Vol.48Issue(4) :111-116.DOI:10.11896/jsjkx.200800011

一种基于符号关系图的快速符号数据聚类算法

Fast Symbolic Data Clustering Algorithm Based on Symbolic Relation Graph

张岩金 1白亮2
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作者信息

  • 1. 山西大学计算机与信息技术学院 太原 030006
  • 2. 山西大学计算机与信息技术学院 太原 030006;山西大学计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原 030006
  • 折叠

摘要

由于在实际应用中有大量的符号数据生成,符号数据聚类成为了聚类分析的一个重要研究领域.目前,已有许多符号数据聚类算法被提出,但将它们应用于大数据环境时,仍然存在计算成本高、运行速度慢等问题.文中提出了一种基于符号关系图的快速符号数据聚类算法.该算法使用符号关系图替代原始数据,缩小数据集的规模,有效地解决了这一问题.大量的实验分析显示新算法相比其他算法是有效的.

关键词

符号数据/相似性度量/关系图/数据挖掘/聚类

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基金项目

出版年

2021
计算机科学
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)

计算机科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.944
ISSN:1002-137X
被引量1
参考文献量2
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