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计算机科学
2021,
Vol.
48
Issue
(4) :
111-116.
DOI:
10.11896/jsjkx.200800011
一种基于符号关系图的快速符号数据聚类算法
Fast Symbolic Data Clustering Algorithm Based on Symbolic Relation Graph
张岩金
白亮
计算机科学
2021,
Vol.
48
Issue
(4) :
111-116.
DOI:
10.11896/jsjkx.200800011
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来源:
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维普
万方数据
一种基于符号关系图的快速符号数据聚类算法
Fast Symbolic Data Clustering Algorithm Based on Symbolic Relation Graph
张岩金
1
白亮
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作者信息
1.
山西大学计算机与信息技术学院 太原 030006
2.
山西大学计算机与信息技术学院 太原 030006;山西大学计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原 030006
折叠
摘要
由于在实际应用中有大量的符号数据生成,符号数据聚类成为了聚类分析的一个重要研究领域.目前,已有许多符号数据聚类算法被提出,但将它们应用于大数据环境时,仍然存在计算成本高、运行速度慢等问题.文中提出了一种基于符号关系图的快速符号数据聚类算法.该算法使用符号关系图替代原始数据,缩小数据集的规模,有效地解决了这一问题.大量的实验分析显示新算法相比其他算法是有效的.
关键词
符号数据
/
相似性度量
/
关系图
/
数据挖掘
/
聚类
引用本文
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基金项目
出版年
2021
计算机科学
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
计算机科学
CSTPCD
CSCD
北大核心
影响因子:
0.944
ISSN:
1002-137X
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认领
被引量
1
参考文献量
2
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关键词
引用本文
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