计算机科学2021，Vol.48Issue(4) ：295-302.DOI:10.11896/jsjkx.200700189

基于混合方法的IPSec VPN加密流量识别

IPSec VPN Encrypted Traffic Identification Based on Hybrid Method

周益旻 刘方正 王勇
计算机科学2021，Vol.48Issue(4) ：295-302.DOI:10.11896/jsjkx.200700189
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基于混合方法的IPSec VPN加密流量识别

IPSec VPN Encrypted Traffic Identification Based on Hybrid Method

周益旻 1刘方正 2王勇2
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作者信息

  • 1. 国防科技大学电子对抗学院 合肥 230037;安徽省网络空间安全态势感知与评估重点实验室 合肥 230037
  • 2. 国防科技大学电子对抗学院 合肥 230037
  • 折叠

摘要

文中提出了一种混合方法,将指纹识别与机器学习方法相结合,实现了IPSec VPN加密流量的识别.该方法首先基于负载特征从网络流量中筛选出IPSec VPN流量;接着,基于时间相关的流特征,利用随机森林算法建立了IPSec VPN流量分类模型,通过参数优化以及特征选择,整体流量识别的准确率达到了93％.实验结果验证了通过流特征提取的机器学习方法识别IPSec VPN流量的可行性;同时表明了该方法能够有效均衡识别精度与识别速度,达到了高效识别IPSec VPN加密流量的效果.

关键词

IPSec/VPN/加密流量识别/随机森林/时间相关流特征/参数优化

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基金项目

出版年

2021
计算机科学
重庆西南信息有限公司（原科技部西南信息中心）

计算机科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.944
ISSN：1002-137X
被引量9
参考文献量6
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