计算机科学2021,Vol.48Issue(12) :8-16.DOI:10.11896/jsjkx.210100149

一种面向异常传播的微服务故障诊断方法

Anomaly Propagation Based Fault Diagnosis for Microservices

王焘 张树东 李安 邵亚茹 张文博
计算机科学2021,Vol.48Issue(12) :8-16.DOI:10.11896/jsjkx.210100149

一种面向异常传播的微服务故障诊断方法

Anomaly Propagation Based Fault Diagnosis for Microservices

王焘 1张树东 2李安 3邵亚茹 2张文博1
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作者信息

  • 1. 中国科学院软件研究所 北京 100190;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 北京 100190
  • 2. 首都师范大学信息工程学院 北京 100048
  • 3. 中国科学院软件研究所 北京 100190
  • 折叠

摘要

微服务软件架构将大型复杂应用软件拆分成多个可独立部署的相互之间通过轻量级通信机制协作的微服务,从而实现了应用软件的敏捷开发和持续交付.然而,应用软件的微服务数量众多,调用关系复杂,当某个微服务出现故障时会引发与之交互的微服务也出现异常,从而大幅增加了软件应用出现故障的可能性.面对众多异常微服务,考虑到异常的传播性,如何高效、准确地定位引发异常的故障微服务,成为亟待解决的问题.针对该问题,文中提出一种面向异常传播的微服务故障诊断方法.首先,监测微服务度量信息与微服务之间的调用行为;然后,基于回归分析构建度量与API调用之间的回归模型以检测异常微服务;同时,构建微服务依赖图以刻画微服务间的异常传播;最后,基于服务依赖图以及异常服务集合得到故障传播子图,并基于PageRank算法找出最有可能引发异常的根因,即故障微服务.实验结果表明,该方法能够有效检测异常服务,准确诊断故障微服务,同时具有较低的开销.

关键词

故障诊断/微服务/服务调用/度量关联/异常传播

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基金项目

国家重点研发计划(2017YFB1400804)

国家自然科学基金(61872344)

北京市自然科学基金(4182070)

中国科学院青年创新促进会人才专项(2018144)

出版年

2021
计算机科学
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)

计算机科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.944
ISSN:1002-137X
被引量3
参考文献量5
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