计算机科学2021，Vol.48Issue(z2) ：1-10,29.DOI:10.11896/jsjkx.201100165

嵌套命名实体识别研究进展

Overview of Nested Named Entity Recognition

余诗媛 郭淑明 黄瑞阳 张建朋 苏珂
计算机科学2021，Vol.48Issue(z2) ：1-10,29.DOI:10.11896/jsjkx.201100165
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嵌套命名实体识别研究进展

Overview of Nested Named Entity Recognition

余诗媛 1郭淑明 2黄瑞阳 2张建朋 2苏珂1
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作者信息

  • 1. 郑州大学软件学院 郑州 450001;国家数字交换系统工程技术研究中心 郑州 450002
  • 2. 国家数字交换系统工程技术研究中心 郑州 450002
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摘要

嵌套命名实体之间蕴含着丰富的语义关系与结构信息,对于关系抽取、事件抽取等下游任务的执行至关重要.近年来,深度学习技术由于能够获取文本中更为丰富的表征信息,在文本信息抽取模型的精确度上已经逐渐超过了传统基于规则的方法,因此许多学者开展了基于深度学习的嵌套命名实体识别技术研究,并获得了目前最先进的性能.对现有的嵌套命名实体识别技术进行了全面的综述,介绍了嵌套命名实体识别最具代表性的方法及最新应用技术,并对未来面临的挑战和发展方向进行了探讨和展望.

关键词

嵌套命名实体/序列标注/超图/跨度/命名实体识别

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基金项目

国家自然科学基金青年基金(620023840)

出版年

2021
计算机科学
重庆西南信息有限公司（原科技部西南信息中心）

计算机科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.944
ISSN：1002-137X
被引量7
参考文献量31
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