摘要
社区结构是复杂网络中普遍存在的拓扑特性之一,发现社区结构是复杂网络分析的基本任务.社区发现旨在将网络划分为多个子结构,对于理解网络、揭示网络的潜在功能有着重要作用.图神经网络是一种处理图结构数据的模型,具有从图中对数据进行特征提取和表示的优势,已经成为人工智能和大数据领域的重要研究方向.网络数据就是典型的图结构数据,使用图神经网络模型解决社区发现问题,是社区发现研究的一个新方向.首先对GNN模型进行深入探讨,分析GNN社区发现过程,并从重叠社区和非重叠社区这两个方面详细讨论现有GNN社区发现取得的进展以及未来可研究的方向.
基金项目
国家自然科学基金(71561013)
国家自然科学基金(61762044)
江西省社会科学研究规划项目(20TQ04)
江西省高校人文社会科学研究项目(JC17221)
江西省高校人文社会科学研究项目(JD18083)
江西省高校人文社会科学研究项目(JC18109)
江西省教育厅科技计划重点项目(GJJ170661)
NETL
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万方数据