计算机科学2021,Vol.48Issue(z2) :30-38.DOI:10.11896/jsjkx.201200085

基于改进狮群进化算法的面向空间众包平台的多工作者多任务路径规划方法

Multi-worker and Multi-task Path Planning Based on Improved Lion Evolutionary Algorithm for Spatial Crowdsourcing Platform

赵杨 倪志伟 朱旭辉 刘浩 冉家敏
计算机科学2021,Vol.48Issue(z2) :30-38.DOI:10.11896/jsjkx.201200085

基于改进狮群进化算法的面向空间众包平台的多工作者多任务路径规划方法

Multi-worker and Multi-task Path Planning Based on Improved Lion Evolutionary Algorithm for Spatial Crowdsourcing Platform

赵杨 1倪志伟 2朱旭辉 刘浩 冉家敏
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作者信息

  • 1. 合肥工业大学管理学院 合肥 230009
  • 2. 过程优化与智能决策教育部重点实验室 合肥 230009
  • 折叠

摘要

针对面向空间众包平台的多工作者多任务路径规划问题,以求解时间成本和路程成本最小的全局最优路径规划方案为目标,提出了基于改进狮群进化算法的路径规划方法.首先,结合现实问题场景,提出带有任务开始点和结束点的路径规划模型;其次,借鉴狮群进化算法的思想,改进狮群智能行为,引入驱逐行为,针对求解问题设计染色体编码方式、交叉、变异操作等,提出了面向空间众包平台的多工作者多任务路径规划的改进狮群进化算法;最后,运用改进狮群进化算法求解面向空间众包平台的多工作者多任务路径规划模型,并根据真实数据集制作问题算例进行测试.实验结果表明了算法的可用性和有效性.

关键词

空间众包/路径规划/狮群进化算法

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基金项目

国家自然科学基金(91546108)

国家自然科学基金(71521001)

国家自然科学基金(71901001)

安徽省科技重大专项项目(201903a05020020)

安徽省自然科学基金(1908085QG298)

出版年

2021
计算机科学
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)

计算机科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.944
ISSN:1002-137X
被引量1
参考文献量6
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