摘要
兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSN)中一项重要的服务,无论对商家还是对客户都有重要的影响,并且兴趣点数据作为时空数据的典型更是得到了广泛关注,因此兴趣点推荐近年来已经成为学术界的热门研究课题.文章分析了兴趣点推荐的影响因素,对传统兴趣点推荐方法进行了总结,分析了最新的基于图嵌入方法以及图神经网络在兴趣点推荐领域中的应用,最后对兴趣点推荐所面临的挑战以及未来的研究趋势加以分析.
基金项目
国家重点研发计划项目(2018YFB1402901)
国家自然科学基金(61772249)
辽宁省教育厅一般项目(LJ2019QL017)
NETL
NSTL
万方数据