摘要
原始DeeplabV3+算法对无人机航拍图像中的地物边缘分割不够准确,对道路的分割存在不连续的情况.因此,针对这些问题,文中对DeeplabV3+算法进行了改进.首先,在编码阶段进行特征融合,增强浅层特征图的语义信息;其次,在分割网络结构中添加边界提取分支模块,并采用Canny边缘检测算法提取真实的边界信息进行监督训练,使网络对地物边缘的分割更为精细;最后,在网络的解码阶段,融合更多的浅层特征.实验结果表明,所提方法的mIoU值为80.92％,比DeeplabV3+算法提升了6.35％,能够有效进行地物分类.
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