计算机科学2021，Vol.48Issue(z2) ：400-403.DOI:10.11896/jsjkx.210200079

基于深度信念网络的视觉人体动作识别

Visual Human Action Recognition Based on Deep Belief Network

洪耀球
计算机科学2021，Vol.48Issue(z2) ：400-403.DOI:10.11896/jsjkx.210200079
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基于深度信念网络的视觉人体动作识别

Visual Human Action Recognition Based on Deep Belief Network

洪耀球1
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作者信息

  • 1. 景德镇学院信息工程学院 江西 景德镇 333000
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摘要

为实现互联网上大量背景复杂、视点变化的视频中人体动作的识别,提出了一种使用无监督的深度信念网络(DBNs)进行人体动作识别的创新方法.该方法采用深度信念网络(DBNs)和受限玻耳兹曼机进行无约束视频的动作识别,利用无监督深度学习模型自动提取合适的特征表示,不需要任何先验知识.在一个具有挑战性的UCF体育数据集上进行实验,证明了该方法准确有效.同时该方法也适用于其他视觉识别任务,并在未来可扩展到非结构化的人体活动识别.

关键词

深度信念网络/玻耳兹曼机/人体动作识别/无监督

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基金项目

国家自科基金地区科学基金(41761012)

出版年

2021
计算机科学
重庆西南信息有限公司（原科技部西南信息中心）

计算机科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.944
ISSN：1002-137X
被引量2
参考文献量2
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