摘要
随着云计算技术的快速发展和广泛应用,云环境中的数据安全问题成为用户关注的焦点.为了保障数据隐私,用户将隐私数据加密后上传至云服务器.然而,如何从多个云服务器中的海量加密数据里检索到包含特定信息的密文是富有挑战性的.传统的可搜索加密方案无法直接应用于多云环境的密文数据检索中.基于属性的加密技术为密文关键词检索提供了一种新的解决思路,但是,现有的相关方案存在仅支持单个或连接关键词检索、访问控制策略不灵活、检索效率低、计算和存储开销大以及无法有效适用于多云环境等问题.因此,文中提出了一种多云环境中基于属性加密的高效多关键词检索方案(MRAM).MRAM基于高性能的密文策略的属性加密算法,实现了任意密文多关键词检索,细粒度的访问控制,并且通过引入检索服务器有效支持多云环境中高效准确的密文检索.安全分析表明,MRAM能够实现安全索引机密性、检索陷门机密性、抗共谋攻击等重要安全特性,性能评估验证了MRAM相较于已有的方案,在安全索引生成、检索陷门生成和检索阶段具有更低的计算开销,且安全索引和检索陷门的存储开销也更小.
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