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信息传播网络推断综述

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信息的传播扩散可以建模为在潜在传播网络上发生的随机过程.由于在实际应用场景中,潜在的传播网络拓扑结构和清晰的传播过程往往是不可见的,因此根据观测到的传播结果,如节点感染时间、状态等信息,推断传播网络拓扑结构,对于分析与理解传播过程、跟踪传播路径以及预测未来传播事件起着重要作用.近年来,传播网络推断问题吸引了众多研究者的 目光.文中对近年来的信息传播网络推断工作进行系统性的介绍和总结,为传播网络推断提供一个新视角.
Survey of Inferring Information Diffusion Networks
Information diffusion can be modeled as a stochastic process over a network.However,the topology of an underlying diffusion network and the pathways of spread are often not visible in real-world scenarios.Therefore,the inference of diffusion networks becomes critical in the analysis and understanding of the diffusion process,tracking the pathways of spread,and even predicting future contagion events.There has been a surge of interest in diffusion network inference over the past few years.This paper investigates and summarizes the representative research in the field of diffusion network inference.Finally,this paper analy-zes the existing problems of diffusion network inference and provides a new perspective on this field.

Diffusion networkNetwork inferenceInformation diffusionInformation cascadesRelationship inference

王宇辰、高超、王震

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西北工业大学光电与智能研究院 西安 710072

西北工业大学网络空间安全学院 西安 710072

传播网络 网络推断 信息传播 信息级联 关系推断

科技部重点研发国家自然科学基金国家自然科学基金

2022YFE01123006226113654961976181

2024

计算机科学
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)

计算机科学

CSTPCD北大核心
影响因子:0.944
ISSN:1002-137X
年,卷(期):2024.51(1)
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