信息传播网络推断综述
Survey of Inferring Information Diffusion Networks
王宇辰 1高超 1王震2
作者信息
- 1. 西北工业大学光电与智能研究院 西安 710072
- 2. 西北工业大学光电与智能研究院 西安 710072;西北工业大学网络空间安全学院 西安 710072
- 折叠
摘要
信息的传播扩散可以建模为在潜在传播网络上发生的随机过程.由于在实际应用场景中,潜在的传播网络拓扑结构和清晰的传播过程往往是不可见的,因此根据观测到的传播结果,如节点感染时间、状态等信息,推断传播网络拓扑结构,对于分析与理解传播过程、跟踪传播路径以及预测未来传播事件起着重要作用.近年来,传播网络推断问题吸引了众多研究者的 目光.文中对近年来的信息传播网络推断工作进行系统性的介绍和总结,为传播网络推断提供一个新视角.
Abstract
Information diffusion can be modeled as a stochastic process over a network.However,the topology of an underlying diffusion network and the pathways of spread are often not visible in real-world scenarios.Therefore,the inference of diffusion networks becomes critical in the analysis and understanding of the diffusion process,tracking the pathways of spread,and even predicting future contagion events.There has been a surge of interest in diffusion network inference over the past few years.This paper investigates and summarizes the representative research in the field of diffusion network inference.Finally,this paper analy-zes the existing problems of diffusion network inference and provides a new perspective on this field.
关键词
传播网络/网络推断/信息传播/信息级联/关系推断Key words
Diffusion network/Network inference/Information diffusion/Information cascades/Relationship inference引用本文复制引用
基金项目
科技部重点研发(2022YFE0112300)
国家自然科学基金(62261136549)
国家自然科学基金(61976181)
出版年
2024
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