计算机科学与实践2004，Vol.2Issue(7) ：98-101.

脱机手写体汉字笔划抽取与粗分类

A Stroke Extraction Approach for Handwritten Chinese Character

王华 成瑜
计算机科学与实践2004，Vol.2Issue(7) ：98-101.
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脱机手写体汉字笔划抽取与粗分类

A Stroke Extraction Approach for Handwritten Chinese Character

王华 1成瑜1
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作者信息

  • 1. 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,中国,210016
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摘要

本文从汉字灰度图像出发,给出一种脱机手写汉字的笔划抽取与粗分类方法,主要包括汉字图像的平滑、二值化、归一化、细化、特征点提取、笔划抽取和粗分类等几个过程.对4000手写体汉字进行实验的结果表明该方法能快速有效的从汉字图像中抽取基本笔划后分类,正确率达91%.

关键词

细化/笔划抽取/脱机手写体/粗分类

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出版年

2004
计算机科学与实践
计算机科学与实践杂志社

计算机科学与实践

ISSN：1729-584X
参考文献量2
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