一种基于密度聚类算法的入侵检测系统设计

An Intrusion Detection Application Based on the Density Clutering Method

蔡伟鸿 ¹刘震 ¹舒兆港¹

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作者信息

1. 汕头大学计算机系,广东,汕头,515063
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摘要

本文论述了入侵检测的基本概念,联系目前滥用检测和数据挖掘,从理论上着重分析了在入侵检测系统中应用基于密度聚类算法的必要性和有效性,并且使用TCPDump原始网络数据提取分析后生成特征数据,通过Clenmine中CEMI实现定制的基于密度的DBSCAN算法,进行测试,结果表明利用该挖掘算法可以有效识别分布式拒绝服务攻击等多种入侵行为.

关键词

入侵检测/基于密度的聚类/数据挖掘

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出版年

2004

计算机科学与实践

计算机科学与实践杂志社

计算机科学与实践

ISSN：1729-584X

参考文献量4

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