计算机科学与实践2004，Vol.2Issue(9) ：17-21.

基于PMML的自组织神经网络元模型

The PMML based meta-Model of Self-Organizing Maps

汪加才 吴国兵
计算机科学与实践2004，Vol.2Issue(9) ：17-21.
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基于PMML的自组织神经网络元模型

The PMML based meta-Model of Self-Organizing Maps

汪加才 1吴国兵1
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作者信息

  • 1. 南京审计学院计算机科学与技术系,南京,210029
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摘要

Kohonen提出的自组织特征映射网络SOM因其能够将高维数据映射为二维特征图而广泛应用于数据探索分析活动中.被多数商用及非商用知识发现系统所支持的预测模型建模语言标准PMML是一个与平台及系统无关的数据挖掘模型表示语言,但其中并未包含SOM元模型的定义.通过对SOM模型的应用需求分析,本文提出了基于PMML的SOM元模型定义,可使模型生成与模型存储相分离,使用户在脱离模型生成系统的情况下进行模型的浏览、处理及利用.

关键词

PMML/SOM/数据挖掘语言

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基金项目

江苏省高校自然科学基金(03KJB520054)

出版年

2004
计算机科学与实践
计算机科学与实践杂志社

计算机科学与实践

ISSN：1729-584X
参考文献量3
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