计算机科学与实践2004，Vol.2Issue(9) ：109-112.

关联规则算法研究及其在课程相关性分析中的应用

Research on Algorithm of Association Rules and its application in course correlation

董彩云 曲守宁 徐德军 刘培华
计算机科学与实践2004，Vol.2Issue(9) ：109-112.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

关联规则算法研究及其在课程相关性分析中的应用

Research on Algorithm of Association Rules and its application in course correlation

董彩云 1曲守宁 1徐德军 1刘培华2
扫码查看

作者信息

  • 1. 济南大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250022
  • 2. 石油大学计算机与通信学院,山东,东营,257061
  • 折叠

摘要

关联规则是数据挖掘中重要的研究课题.通过对关联规则挖掘算法-Apriori算法进行的分析与研究,指出了其在实用中存在的主要问题.鉴于此,该文提出了一种改进的关联规则挖掘算法,使其可以有效地压缩数据规模,给出了改进后的关联规则算法描述.最后将其应用于高校课程相关性分析, 得到了有益于高等学校课程设置挖掘结果.实验结果表明了算法性能优良,提高了数据挖掘执行的效率.

关键词

数据挖掘/关联规则/Apriori算法

引用本文复制引用

基金项目

世界银行贷款项目(1283B0843)

国家高技术研究发展计划(863计划)(2002AA4Z3240)

出版年

2004
计算机科学与实践
计算机科学与实践杂志社

计算机科学与实践

ISSN：1729-584X
参考文献量1
段落导航相关论文