基于遗传粒子滤波的人脸实时跟踪方法

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中文摘要：基于粒子滤波算法人脸跟踪已经有着广泛的应用,但目前这种算法难以同时满足精确与快速的要求,本文提出遗传粒子滤波方法(GPF)的人脸实时跟踪算法,将遗传算法中的交叉与变异算子引入到粒子滤波(PF),对采样进行优化,使采样朝后验密度分布取值较大的区域运动.实验通过对GPF与PF比较表明:GPF对于各种干扰都有较好跟踪效果,具有更高的精度;由于它可以显著减少所需的采样数,速度达到了实时要求.

外文标题：A Real time Algorithm for Tracking Human Faces Based on Genetic Particle Filter

作者：

刘艳丽、张恒

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作者单位：

中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083

关键词：

遗传算法粒子滤波序贯蒙特卡罗方法后验密度

出版年：

2005

计算机科学与实践

计算机科学与实践杂志社

计算机科学与实践

ISSN：1729-584X

年,卷(期)：2005.3(1)

参考文献量1