计算机科学与实践2005，Vol.3Issue(1) ：78-80,90.

基于遗传粒子滤波的人脸实时跟踪方法

A Real time Algorithm for Tracking Human Faces Based on Genetic Particle Filter

刘艳丽 张恒
计算机科学与实践2005，Vol.3Issue(1) ：78-80,90.
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基于遗传粒子滤波的人脸实时跟踪方法

A Real time Algorithm for Tracking Human Faces Based on Genetic Particle Filter

刘艳丽 1张恒1
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作者信息

  • 1. 中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083
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摘要

基于粒子滤波算法人脸跟踪已经有着广泛的应用,但目前这种算法难以同时满足精确与快速的要求,本文提出遗传粒子滤波方法(GPF)的人脸实时跟踪算法,将遗传算法中的交叉与变异算子引入到粒子滤波(PF),对采样进行优化,使采样朝后验密度分布取值较大的区域运动.实验通过对GPF与PF比较表明:GPF对于各种干扰都有较好跟踪效果,具有更高的精度;由于它可以显著减少所需的采样数,速度达到了实时要求.

关键词

遗传算法/粒子滤波/序贯蒙特卡罗方法/后验密度

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出版年

2005
计算机科学与实践
计算机科学与实践杂志社

计算机科学与实践

ISSN：1729-584X
参考文献量1
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