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文本的语义矩阵模型

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文本信息处理正朝着语义的方向发展,而当今主流的文本表示模型--向量空间模型(VSM)以单个词汇作为特征项,忽略了自然语言中词汇之间的语义联系,从而导致文本中大量存在的同义词与多义词严重的降低了文本信息处理的精度.本文的语义矩阵模型(SMM)采用概念作为特征项,其中概念由同义词集合组成,将文本表示成一个词汇矩阵.实验证明,这种方法显著降低了文本表示的维数,并很好的解决了同义词和多义词问题.
The Semantic Matrix Model of Text

李金辉、范瑞霞

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北京理工大学,信息科学技术学院自动控制系,北京,100081

文本表示模型 概念词典 同义词集合 大规模文本处理

2005

计算机科学与实践
计算机科学与实践杂志社

计算机科学与实践

ISSN：1729-584X
年,卷(期)：2005.3(1)
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