机器学习与IDSS

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中文摘要：本文首先对基于机器学习的IDSS做以概述,之后分别对基于ANN和ES的IDSS、基于DW和CBR的IDSS和基于RSDA的IDSS进行了结构分析、对比,最后得出基于机器学习的IDSS发展中存在的问题和发展趋势.

外文标题：Machine Learning and IDSS

作者：

袁甜甜、郜焕平、高翔

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作者单位：

天津师范大学,计算机与信息工程学院,天津,300074

天津市人民政府信息化办公室,天津,300040

关键词：

机器学习智能决策支持系统神经网络专家系统数据挖掘范例推理粗糙集数据分析

基金：

天津师范大学校科研和教改项目

项目编号：

52RL009

出版年：

2005

计算机科学与实践

计算机科学与实践杂志社

ISSN：1729-584X

年,卷(期)：2005.3(1)