摘要
针对农村生活污水处理排放存在不达标的现状,需要寻求一种经济、高效的水质COD在线监测方法来保障农村的水环境安全.相较于传统化学法,紫外-可见光谱法在线监测COD具有监测速度快、无二次污染、设备廉价的优势.以实际农村污水处理出水为研究对象,通过单波长UV254模型(R2=0.821)、双波长补偿模型(R2=0.856),验证光谱法水质COD监测的可行性.分别从数据预处理、建模方法、波长筛选等方面对光谱法水质预测模型进行系统性优化:从模型的复杂度及预测精度考虑,偏最小二乘法被证明是最适合的建模方法,所构建的模型相关系数R2为0.949,均方根误差RMSE为11.03;波长筛选可以在保证模型预测精度的前提下简化建模过程,最优波长的筛选结果为251、356 nm和363 nm,所构建的预测模型相关系数R2为0.943.
基金项目
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07206004)
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