计算技术与自动化2024,Vol.43Issue(2) :105-109.DOI:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202402018

基于WebGIS的大数据图形渲染技术

Big Data Graphics Rendering Technology Based on WebGIS

雷鸣 姜罕盛 梁健
计算技术与自动化2024,Vol.43Issue(2) :105-109.DOI:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202402018

基于WebGIS的大数据图形渲染技术

Big Data Graphics Rendering Technology Based on WebGIS

雷鸣 1姜罕盛 1梁健1
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作者信息

  • 1. 天津市气象信息中心,天津 300074
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摘要

随着大气科学相关技术的高速发展,基于软件图形显示功能的更高展示要求在气象行业中被不断提出.人们在持续追求更加逼真视觉上的渲染效果:一方面保证稳定高效地渲染海量数据,另一方面,同时保证高质量图像文件的生成.为此,提出了一种针对海量气象数据的快速显示方案.通过有效压缩传输数据,并利用 GPU显卡资源进行数据的渲染和数据的时间插值,能够有效提高数据显示渲染和交互的效率.实践应用表明,该方案能够较好地解决海量数据快速显示的问题,在针对气象大数据进行实时渲染动画播放之时,其播放展示速度可以高达 30 帧+(每秒),能够较好地满足实际业务需求.

Abstract

With the rapid development of atmospheric science and technology,higher display requirements based on soft-ware graphic display function are constantly proposed in the meteorological industry.People continue to pursue more realistic visual rendering effect:on the one hand,to ensure stable and efficient rendering of massive data,on the other hand,to en-sure the generation of high-quality image files.To solve this problem,a fast display scheme for massive meteorological data is proposed.By effectively compressing and transmitting data,and using GPU graphics card resources for data rendering and data time interpolation,the efficiency of data display,rendering and interaction can be effectively improved.Practical appli-cation shows that the scheme can better solve the problem of rapid display of massive data.When the real-time rendering animation for meteorological big data is played,the display speed can be as high as 30 frames+(per second),which can better meet the actual business need.

关键词

数据显示/WebGIS/分布式数据库/MUSIC/图形渲染

Key words

data display/WebGIS/distributed database/MUSIC/graphics rendering

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基金项目

天津市气象局科研项目(201914ybxm12)

出版年

2024
计算技术与自动化
湖南大学

计算技术与自动化

CSTPCD
影响因子:0.295
ISSN:1003-6199
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