摘要
通过主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)方法的组合,用于识别TBM围岩可掘性.依托新疆某工程,分析TBM掘性参数,并按照可掘性指标对围岩可掘性进行分级,选择贯入度、刀盘转速、刀盘扭矩、刀盘推力、TPI、FPI、净掘进速度和施工速度这8个TBM参数作为模型指标,利用主成分分析方法提取2个主成分,再结合支持向量机方法建立围岩可掘性识别模型,对围岩的可掘性进行识别,最后经过工程数据验证:15个洞段中13个洞段的围岩可掘性识别结果与实际可掘性一致,验证表明模型的准确性高、实用性强,为及时调整TBM参数提供参考,有一定工程借鉴意义.
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