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基于单振动传感器BP神经网络的柴油机失火诊断

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为解决多缸柴油机失火诊断问题,提出基于单振动传感器与BP神经网络的柴油机失火故障诊断方法.首先,通过柴油机缸盖上的单振动传感器获取振动信号,对振动信号进行滤波提取点火频率成分;然后,对振动信号按工作周期进行分段处理,进行等角度重采样及同步平均;最后,提取每缸工作信号的能量与峭度,建立特征向量,将其输入到BP神经网络分类器进行诊断识别.应用结果表明,该方法能有效诊断柴油机失火故障.
Diesel Misfire Diagnosis Based on Single Vibration Sensor and BP Neural Network

贾继德、贾翔宇、韩佳佳、任刚

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陆军军事交通学院军用车辆系,天津300161

陆军军事交通学院研究生管理大队,天津300161

柴油机 BP神经网络 失火故障诊断 缸盖振动

军委装备发展部科研计划项目

WG2015JJ010002

2017

10.16807/j.cnki.12-1372/e.2017.11.007

军事交通学院学报
军事交通学院

军事交通学院学报

影响因子：0.099
ISSN：1674-2192
年,卷(期)：2017.19(11)
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