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基于VMD与SET的滚动轴承故障诊断

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在滚动轴承故障诊断研究中,同步提取变换(SET)在分析单分量信号时能显著提高时频可读性,但在分析多分量信号时存在时频模糊问题.为解决这一问题,首先通过变分模态分解(VMD)解调分离出信号的固有模态函数(IMF)分量;再对IMF分量进行希尔伯特变换,凸显故障特征频率;然后对变换后的IMF分量进行SET处理,实现时频聚焦提高时频分辨率,获得信号的时频解调谱,从而识别故障.经试验验证,该方法能准确提取信号的时频解调谱,识别故障频率及其倍频,诊断轴承故障.
Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on VMD and SET

唐衡、夏均忠、杨刚刚、孔有程

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陆军军事交通学院学员五大队,天津300161

陆军军事交通学院军用车辆工程系,天津300161

滚动轴承 故障诊断 同步提取变换(SET) 变分模态分解(VMD) 希尔伯特变换

2021

10.16807/j.cnki.12-1372/e.2021.03.006

军事交通学院学报
军事交通学院

军事交通学院学报

影响因子：0.099
ISSN：1674-2192
年,卷(期)：2021.23(3)
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