军事交通学院学报2021，Vol.23Issue(3) ：25-31.DOI:10.16807/j.cnki.12-1372/e.2021.03.006

基于VMD与SET的滚动轴承故障诊断

Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on VMD and SET

唐衡 夏均忠 杨刚刚 孔有程
军事交通学院学报2021，Vol.23Issue(3) ：25-31.DOI:10.16807/j.cnki.12-1372/e.2021.03.006
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基于VMD与SET的滚动轴承故障诊断

Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on VMD and SET

唐衡 1夏均忠 2杨刚刚 1孔有程1
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作者信息

  • 1. 陆军军事交通学院学员五大队,天津300161
  • 2. 陆军军事交通学院军用车辆工程系,天津300161
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摘要

在滚动轴承故障诊断研究中,同步提取变换(SET)在分析单分量信号时能显著提高时频可读性,但在分析多分量信号时存在时频模糊问题.为解决这一问题,首先通过变分模态分解(VMD)解调分离出信号的固有模态函数(IMF)分量;再对IMF分量进行希尔伯特变换,凸显故障特征频率;然后对变换后的IMF分量进行SET处理,实现时频聚焦提高时频分辨率,获得信号的时频解调谱,从而识别故障.经试验验证,该方法能准确提取信号的时频解调谱,识别故障频率及其倍频,诊断轴承故障.

关键词

滚动轴承/故障诊断/同步提取变换(SET)/变分模态分解(VMD)/希尔伯特变换

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出版年

2021
军事交通学院学报
军事交通学院

军事交通学院学报

影响因子：0.099
ISSN：1674-2192
参考文献量2
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