军事交通学院学报2021，Vol.23Issue(5) ：22-26.DOI:10.16807/j.cnki.12-1372/e.2021.05.005

基于改进朴素贝叶斯的武器装备性能预测

Weapon Equipment Performance Prediction Based on Improved Naive Bayesian Model

张滕飞 金晓辉 朱汗青
军事交通学院学报2021，Vol.23Issue(5) ：22-26.DOI:10.16807/j.cnki.12-1372/e.2021.05.005
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基于改进朴素贝叶斯的武器装备性能预测

Weapon Equipment Performance Prediction Based on Improved Naive Bayesian Model

张滕飞 1金晓辉 1朱汗青1
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作者信息

  • 1. 32184部队,北京 100072
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摘要

针对武器装备试验数据挖掘问题,在朴素贝叶斯预测的基础上,引入遗传算法修正影响因素水平的权重系数,构建一种基于改进朴素贝叶斯的武器装备性能预测模型.通过某地面突击装备火力打击毁伤概率预测案例,验证改进朴素贝叶斯预测模型与传统贝叶斯性能预测模型相比具备更高的预测准确性,可为装备试验数据挖掘提供更为可靠的方法.

关键词

改进朴素贝叶斯/武器装备/性能预测

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出版年

2021
军事交通学院学报
军事交通学院

军事交通学院学报

影响因子：0.099
ISSN：1674-2192
参考文献量3
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