基于改进朴素贝叶斯的武器装备性能预测

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中文摘要：针对武器装备试验数据挖掘问题,在朴素贝叶斯预测的基础上,引入遗传算法修正影响因素水平的权重系数,构建一种基于改进朴素贝叶斯的武器装备性能预测模型.通过某地面突击装备火力打击毁伤概率预测案例,验证改进朴素贝叶斯预测模型与传统贝叶斯性能预测模型相比具备更高的预测准确性,可为装备试验数据挖掘提供更为可靠的方法.

外文标题：Weapon Equipment Performance Prediction Based on Improved Naive Bayesian Model

作者：

张滕飞、金晓辉、朱汗青

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作者单位：

32184部队,北京 100072

关键词：

改进朴素贝叶斯武器装备性能预测

出版年：

2021

DOI：

10.16807/j.cnki.12-1372/e.2021.05.005