基于Rough Set理论的"数据浓缩"

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中文摘要：本文讨论了基于Rough Set(RS)理论数据浓缩的几个问题.首先,介绍了一个基于差别矩阵的属性约简策略,并给出了数据浓缩的测量;然后分析了对UCI机器学习数据库40余个例子的数据浓缩的结果;最后,我们强调了在数据浓缩中例外的重要性,并讨论了不一致数据浓缩.

外文标题：DATA ENRICHING BASED ON ROUGH SET THEORY

作者：

王珏、王任、苗夺谦、郭萌、阮永韶、袁小红、赵凯

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作者单位：

中国科学院自动化研究所,北京,100080

关键词：

Rough Set理论,KDD,数据浓缩,数据挖掘

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划)国家自然科学基金

项目编号：

出版年：

1998

计算机学报

中国计算机学会中国科学院计算技术研究所

CSCD北大核心

影响因子：3.18

ISSN：0254-4164

年,卷(期)：1998.21(5)