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基于形变模型的三维人脸重建方法及其改进

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形变模型(morphable model)是近几年出现的三维人脸建模新方法.该方法使用原型人脸的组合表示新的人脸,对于特定人脸图像,通过模型匹配实现了三维人脸的自动重建.虽然形变模型具有自动化、真实感好等优点,但现有形变模型的建立依赖于不稳定的人脸图像对应光流算法,模型匹配只考虑了一般光照环境下的人脸重建问题,且建模计算量大.针对以上问题,文章对形变模型进行了改进:提出了网格重采样的方法,实现了模型人脸数据的精确对应;建立了多分辨率的三维人脸模型;在模型匹配过程中采用了多光源光照模型,使模型可适用于复杂光照环境下的人脸重建.实验结果表明,上述改进可以有效提高模型匹配的效率和准确性以及模型对光照的适应性.
3D Face Reconstruction Based on the Improved Morphable Model

形变模型 三维人脸重建 网格重采样 光照模型 光流算法

国家自然科学基金北京市自然科学基金

60375007D070601-01

2005

计算机学报
中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所

计算机学报

CSCD北大核心
影响因子：3.18
ISSN：0254-4164
年,卷(期)：2005.28(10)
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