提出了一种新的隐马尔可夫模型--自适应隐马尔可夫模型(AHMM).与传统的开环HMM相区别,AHMM是一种用于识别的带反馈机制的闭环HMM.AHMM采用带有压缩率调整因子的特征压缩算法,首先对待识别的特征序列进行较高压缩率的压缩,然后将压缩得到的特征序列送入HMM识别器进行识别.根据对识别效果满意度的判决,确定是否需要调整压缩率因子以获得较长的特征序列,并重新送入HMM识别器进行识别.将该文提出的AHMM用于联机手绘图形的识别,实验表明,AHMM方法与传统的HMM方法相比,识别率和识别速度均有显著提高.
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