摘要
考虑到起重机在实际工程中存在各种加工制造误差和随机载荷等不确定性因素影响,同时由于起重机实验成本和生产批量等因素的限制,部分样本数据不足.因此,针对少样本的不确定性参数信息量不足的问题,考虑随机和认知的混合不确定性问题,开展了起重机臂头的p-box不确定性传播分析.首先,将起重机的起升载荷,风载和杨氏模量等不确定性参数看作非参数化p-box变量,结合区间蒙特卡洛法和一种主动学习Kriging模型,提出了一种臂架结构的p-box不确定性传播分析方法.结果表明,所提方法相较于典型的采样类方法效率大大提高,另外,与一次性Kriging模型相比,主动学习Kriging模型在相同的原始响应函数调用下,具有更高的模型精度.
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