计算机系统应用2019，Vol.28Issue(5) ：185-189.

基于组合模型的农产品物价预测算法

Agricultural Product Price Forecasting Algorithm Based on Combination Model

苏照军 郭锐锋 高岑 王美吉 李冬梅
计算机系统应用2019，Vol.28Issue(5) ：185-189.
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基于组合模型的农产品物价预测算法

Agricultural Product Price Forecasting Algorithm Based on Combination Model

苏照军 1郭锐锋 2高岑 2王美吉 2李冬梅2
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作者信息

  • 1. 中国科学院大学 计算机控制与工程学院, 北京 100049;中国科学院 沈阳计算技术研究所, 沈阳 110168
  • 2. 中国科学院 沈阳计算技术研究所, 沈阳 110168
  • 折叠

摘要

当今时代,科学技术高速发展,涌现出一批新技术,数据挖掘、机器学习等新科学领域被深入研究,众多智能算法逐渐出现,同时被应用到了不同的领域中.本文构建了一种基于BP(Back Propagation)神经网络和SVR(Support Vector Regression)支持向量回归机的组合模型.依托于农产品价格数据进行实例验证分析,结果表明相对于单一的预测模型,BP-SVR-BP组合模型在预测精度上有了很大的提升,拟合效果更加逼近真实数据曲线,能够客观真实的反应农产品物价变化规律.

关键词

组合模型/BP神经网络/物价预测/SVR预测/农产品

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出版年

2019
计算机系统应用
中国科学院软件研究所

计算机系统应用

CSTPCD
影响因子：0.449
ISSN：1003-3254
被引量4
参考文献量5
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