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基于深度学习的单图像超分辨率重建综述

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图像超分辨率重建是用于提高图像质量的一项重要技术,得益于深度学习在计算机视觉领域的成功应用和快速发展,单图像超分辨率重建的效果得到了显著提升.因此,本文针对基于深度学习的单图像超分辨率重建方法展开深入研究,首先综合介绍了用于该领域的基准数据集、性能评价指标、损失函数等相关知识,然后对有监督学习和无监督学习下单图像超分辨率重建技术的最新算法进行分类讨论,并且比较分析了不同模型之间的异同点与优缺点,最后对该领域面临的问题和未来的发展方向进行了总结与展望.
Survey on Single Image Super-resolution Reconstruction Based on Deep Learning

邢苏霄、陈金玲、李锡超、陈彤

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南京烽火天地通信科技有限公司,南京210019

超分辨率重建 深度学习 有监督学习 无监督学习

国家自然科学基金

62172093

2022

计算机系统应用
中国科学院软件研究所

计算机系统应用

CSTPCD
影响因子：0.449
ISSN：1003-3254
年,卷(期)：2022.31(7)
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