基于多分类器决策的词义消歧方法

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中文摘要：词义消歧问题可以形式化为典型的分类问题.通过学习少量带有词义标注的语料构造多个消歧分量分类器,并利用未标语料动态地对这些分类器进行更新,根据最终分量分类器分别对多义词义项的判定结果,组合决策多义词的义项.该方法无需手工构造大规模具有词义标注的语料库,并且具有较高的消歧准确率.

外文标题：Word Sense Disambiguation Based on Multi-Classifier Decision

作者：

全昌勤、何婷婷、姬东鸿、余绍文

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作者单位：

华中师范大学计算机科学与技术系,武汉,430079

长江大学计算机科学学院,沙市,434025

关键词：

自然语言处理词义消歧分量分类器 AdaBoost

基金：

国家自然科学基金国家重点基础研究发展规划(973计划)教育部科学技术研究重点项目

项目编号：

604420052004CB318104-01105117

出版年：

2006

计算机研究与发展

中国科学院计算技术研究所中国计算机学会

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：2.649

ISSN：1000-1239

年,卷(期)：2006.43(5)